Anthropic 官方解密：為什麼 Claude Code 這麼好用？
Anthropic 揭露雙 Agent 架構：Initializer Agent + Coding Agent，讓長時任務不靠模型硬撐，而是用工程化工作流設計。
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AI Coding 實戰分享｜AI Transformation、AI Agent、Vibe Coding、AI Eval
本網站專注於 AI Coding 實戰，包括 Vibe Coding、ATPM、AI PM、Agent 協作模式、企業 AI 落地案例與日常生產力技巧。以工程師視角分享如何用 AI 真正提升產能、降低成本並擴大企業漏斗。
核心主題
🚀 Vibe Coding 實戰
Spec Driven Dev、ATPM 框架、PRD 驅動開發、前後端案例、40% 開發加速實證、AI Coding as BCP
🤖 AI Agent 協作
Multi-Agent、Plan & Execute、Interleaved Thinking、Agent 模式對比
💼 企業 AI 轉型
FDE 模式、Up-Sell 創收、流程優化、知識庫建立、降本增效案例
⚡ 個人生產力
AI IDE (Cursor/Claude Code)、AI 會議記錄、AI Ops、Daily Review
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2025 AI 前沿模型格局大洗牌：當「人」才是真正的護城河
OpenAI 人才流失、Claude Opus 4.5 崛起、Gemini 3 Pro 追趕——2025 AI 格局大洗牌背後，真正的護城河是「人」，不是算力。
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企業AI轉型三步驟：從概念到落地
成功的 AI 轉型需要三步驟：明確目標建立最小團隊、達成 Quick Win、全面開花。關鍵在人：Outsider 講難聽的話、魅力型老兵疏通政治、新血從人腦 download 數據。
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常見問題
快速了解 AI Coding、Vibe Coding、ATPM 框架與企業 AI 轉型的關鍵問題。
🚀 什麼是 AI Coding？
使用 LLM 協作開發，透過 Vibe Coding、ATPM 等框架，可達 40% 開發加速。
📋 ATPM 框架是什麼？
AI Coding 生產流程，強調 PRD 為 Single Source of Truth，已實證加速 40% 開發時間。
🤖 AI Agent 導入常失敗？
流程不清、資料混亂、缺乏 FDE 支援。關鍵：先解決人的問題，再談技術落地。
💼 如何用 AI 創收？
透過 Up-Sell、個人化推薦等策略「把餅做大」，而非只是降本增效。