根據《Harvard Business Review》近期發表的〈 Workers Don’t Trust AI. Here’s How Companies Can Change That〉，美國基層員工對公司提供的 AI 工具信任度在短短數月內暴跌：對生成式 AI 的信任下降 31%，對自主決策型 AI 更下滑 89%。近半數員工反而更信任非官方AI 工具。另外無獨有偶MIT 的研究《 The GenAI Divide: State of AI in Business 2025》更進一步揭示了這種現象，並命名為 Shadow AI ：員工在公司外私下使用未授權的 AI 來完成工作。研究指出，約有 90% 的知識工作者承認這麼做。

這兩個報告本身寫的很好，只是我覺得作者無法講的太明白，大家都知道問題在哪邊只是不敢說。這問題就跟房間裡的大象一樣，

問題在於勞方跟資方的博弈賽局。

公司推動 AI：如果真的work，往往意味著降本增效，結果是有人被取代，最起碼是員工的工作量上升（因為你旁邊的人被取代了）。

員工自己私下使用 AI：老闆不知道你用 AI ，反而能用更少的時間完成更多任務、提升績效、保有主導權。企業追求控制與成本，員工追求個人效率跟工作安全。這本質上是一個零和賽局。

這是老問題了

這個問題本身其實跟我之前做了數年的數位轉型一樣，基本上數位轉型，數據轉型，企業再造都是在做「降本增效」的事情。所以這些轉型員工跟公司處在的零和賽局 是類似，最好解決方式是

企業必須處於高速增長的環境 中

雖然效率增加了，但是餅也變大了，我們可以用一樣的人去服務更大的餅，轉型的導入才會讓整個組織共贏，而非內卷。

只是這次更加殘酷

只可惜這一波的 AI 轉型更加殘酷。大量矽谷公司，舉例 AWS 近期的裁員，正再次打破了這份脆弱的信任。這些公司明明在財報股價上維持強勁成長，卻仍選擇以人力成本來換取資本投入擴張的速度。

AWS 在宣布跟OpenAI大單之後，股價大漲，但是很殘酷的是，幾天前AWS才宣布裁員

當員工看到「即便公司成功，也仍會被取代」的現象時，信任就徹底瓦解——AI 不再被視為夥伴，AI 是威脅。零和博弈更加的增強。

那麼，該如何破局？

第一，公司要維持在一個成長的環境中。
還是一樣，當企業停滯不前，AI 的效率就會被轉化成裁員與壓力；只有在成長環境下，效率提升才意味著市場擴張與機會增加，並且可以保證員工的 job security

第二，落實FDE 模式（Forward Deployed Engineer）。
讓 AI 真正融入系統與流程，用自動化加速決策與執行，但同時保留「人的最深刻部分」——在流程上設計「Human in Loop」，讓人在自動化流程可控。

就這？

通常文章起承轉合寫到這裡， 寫作老師或是 AI 就會叫我寫一個意義長遠的總結，歡迎各位讀者訂閱按讚，小鈴鐺走起。

但是今天這篇文章不是這樣的。上面兩個做法，可以幫助 HBR 寫一個不錯的報告，讓 Youtuber 做影片罵一下，但是解決不了零和博弈，不然 AWS 為何在跟 OpenAI 簽一份大約之前還裁員？

底層原因是員工跟公司的生態位錯位，我們不解決生態位問題，上面那兩個解法只是紙上談兵。我們需要「AI時代的企業跟員工新型態僱傭關係」，才能把員工的生態位導正到跟公司一起，AI這個就不是威脅，而是幫員工增加薪水的工具。至於怎麼做，我們下次再說。