EU AI Act vs 台灣人工智慧基本法：企業 AI 合規差異一次看懂
2024 年歐盟通過全球第一部 AI 專法《AI Act》，2025 年底台灣三讀通過《人工智慧基本法》。表面上看，兩邊都在「管 AI」，但實際讀完法條，你會發現這是兩套完全不同的治理邏輯。
這篇文章不是法律評論，是從 IT 人的角度，拆解這兩部法規對企業實務的影響。如果你還沒看過台灣基本法的詳細解讀，建議先看台灣《人工智慧基本法》：IT 人該知道的事。
核心觀點： AI 治理不是 IT 問題，但 IT 人必須理解法規對技術架構的影響——因為最後要實作的是你。
本文比較 EU AI Act 與台灣人工智慧基本法，從風險分級、罰則、域外效力、企業 AI 合規實務四個面向，協助企業與 IT 團隊判斷現在該準備什麼、該做到什麼程度。
目錄
- TL;DR：給決策者的 60 秒重點
- EU AI Act 與台灣人工智慧基本法，核心差異是什麼？
- EU AI Act 的風險分級制度：企業 AI 合規一定會踩到的重點
- 台灣人工智慧基本法的風險分級：企業現在該怎麼準備？
- EU AI Act 罰則有多重？台灣人工智慧基本法會罰款嗎？
- 企業 AI 合規該怎麼做？EU AI Act vs 台灣基本法的義務差異
- 台灣公司需要遵守 EU AI Act 嗎？域外效力解析
- AI 監管機構比較：誰負責執法？
- EU AI Act 什麼時候生效？台灣 AI 基本法時程表
- 企業 AI 合規實務：IT 人現在該做什麼？
- 常見問題（FAQ）
- 總結：兩條路，同一個方向
TL;DR：給決策者的 60 秒重點
| 項目 | EU AI Act | 台灣 AI 基本法 |
|---|---|---|
| 狀態 | 已上路，有罰則 | 框架法，細則待訂 |
| 合規邏輯 | 照表操課 | 出事能否交代 |
| 會進歐盟市場 | 現在就要做高風險 AI 合規 | — |
| 只在台灣 | — | 先建 Audit Trail，等細則 |
一句話： 歐盟告訴你怎麼做，台灣要你自己證明有負責。不管哪邊，AI 治理的核心都是「可追溯、可問責」。
EU AI Act 與台灣人工智慧基本法，核心差異是什麼？
| EU AI Act | 台灣 AI 基本法 | |
|---|---|---|
| 合規邏輯 | Checklist 式——告訴你每一步怎麼做，不做就罰 | 責任式——不管你怎麼做，出事要能交代 |
| 監管風格 | 嚴格規範（Prescriptive） | 原則引導（Principle-based） |
| 罰則 | 最高 €35M 或全球營收 7% | 未規定，由各部會訂定 |
EU AI Act 的風險分級制度：企業 AI 合規一定會踩到的重點
兩部法規都採用「風險分級」的管理方式，但細節差很多。
EU AI Act 的四級風險分類
歐盟把 AI 系統分成四個等級，每個等級有明確的合規要求：
- Unacceptable（禁止）：社會信用評分、操控性 AI、未經同意的生物辨識 → 直接禁止
- High（高風險）：求職篩選、信用評估、醫療診斷 → 強制認證、風險評估、人工監督、Audit Trail
- Limited（有限風險）：Chatbot、AI 生成內容 → 透明度義務（告知使用者這是 AI）
- Minimal（最低風險）：垃圾郵件過濾、遊戲 AI → 幾乎不管
關鍵： 歐盟已經發布具體指引，告訴你哪些應用屬於哪個等級。2025 年 2 月起，禁止類別已經生效；2026 年 8 月，高風險系統的完整規範生效。
台灣人工智慧基本法的風險分級：企業現在該怎麼準備？
台灣同樣採用類似的四級架構（不可接受、高風險、一般風險、低風險），但有一個關鍵差異：
法條只給框架，細節由數位發展部和各部會後續訂定。
這代表什麼？代表現在你還不知道紅線在哪裡。
《人工智慧基本法》第 16 條明確授權數位部建立風險分類框架，但從法律通過到實際執行，還有 12-18 個月的空白期。
IT 實務影響：
- 歐盟：現在就可以開始對照 checklist 做合規
- 台灣：先建立基本的風險評估與 Audit Trail 機制，等細則出來再調整
EU AI Act 罰則有多重？台灣人工智慧基本法會罰款嗎？
EU AI Act 的罰則結構
歐盟的罰則是真的會痛：
- 使用禁止類 AI：€35M 或全球營收 7%（取高者）
- 違反高風險 AI 規定：€15M 或全球營收 3%
- 提供不正確資訊：€7.5M 或全球營收 1%
對大公司來說，7% 全球營收可能是數十億歐元。這不是開玩笑的數字。
執行時間表：
- 2025/2/2：禁止類 AI 規範生效
- 2025/8/2：罰則機制生效
- 2026/8/2：高風險 AI 完整規範生效
台灣的罰則現況
《人工智慧基本法》本身沒有規定罰則。這不代表沒有法律責任——如果你的 AI 系統造成損害，還是會適用現有的民法、刑法、個資法等規定。但沒有像歐盟那樣針對 AI 的專門罰則。
一句話： 歐盟是「做錯就罰」，台灣是「出事再說」。
企業 AI 合規該怎麼做？EU AI Act vs 台灣基本法的義務差異
這是兩部法規最根本的差異。
EU AI Act：告訴你怎麼做
歐盟的高風險 AI 系統有明確的合規清單：
Provider（開發商）必須做到：
- ✅ 建立風險管理系統（貫穿整個產品生命週期）
- ✅ 資料治理（確保訓練資料品質）
- ✅ 技術文件（完整記錄系統設計與運作）
- ✅ 自動記錄功能（Audit Trail）
- ✅ 人工監督機制
- ✅ 準確性、穩健性、資安要求
- ✅ 上市前符合性評估
Deployer（使用企業）必須做到：
- ✅ 依照使用說明操作
- ✅ 指定負責人監督
- ✅ 確保輸入資料品質
- ✅ 監控系統運作
- ✅ 保存系統產生的 log
GPAI（通用 AI 模型）提供商必須做到：
- ✅ 公開訓練資料摘要
- ✅ 遵守版權規定
- ✅ 提供技術文件
- ✅ 超過 10^25 FLOPs 的模型：額外的對抗測試、事件通報、資安要求
台灣 AI 基本法：告訴你原則
台灣的七大原則我在前一篇文章已經詳細解讀過，這裡只列重點：
- 永續性：兼顧社會公平與環境
- 人類自主性：確保人為介入監督
- 隱私保護及資料治理：資料最小化原則
- 安全性：建立資安防護措施
- 透明及可解釋性：適當資訊揭露或標記
- 公平性：避免演算法偏差與歧視
- 可問責性：不同角色承擔相應責任
關鍵差異： 台灣的法條告訴你「要做到什麼」，但沒告訴你「怎麼做到」。這給了企業彈性，但也增加了不確定性。
台灣公司需要遵守 EU AI Act 嗎？域外效力解析
EU AI Act 的長臂管轄
歐盟的 AI Act 有域外效力（extraterritorial effect）：
- 在歐盟市場銷售 AI 系統的企業
- AI 系統的輸出結果在歐盟境內被使用
- 即使你的公司不在歐盟，只要你的 AI 服務歐盟用戶，就適用
對台灣企業的影響： 如果你的產品或服務會進入歐盟市場，你需要符合 EU AI Act。
台灣 AI 基本法的適用範圍
台灣的基本法主要適用於國內。但有一個重要條款：
研發階段不適用，進入「實際環境測試」或作為「產品、服務」提供時才生效。
這代表你在實驗室裡怎麼搞都行，但一旦要上線或對外提供服務，就要符合規範。
AI 監管機構比較：誰負責執法？
EU AI Act 的雙層架構
歐盟層級：
- EU AI Office：監督 GPAI 模型合規
- European AI Board：跨國協調、確保一致解釋
國家層級：
- 各成員國指定市場監督機構
- 各成員國指定通報機構
台灣的主管機關
《人工智慧基本法》明定：
- 中央主管機關： 國科會
- 地方主管機關： 直轄市、縣市政府
- 風險分級框架： 由數位發展部訂定
這裡有一個潛在問題：國科會是科技研發導向的機構，主導 AI 治理是否適合，業界有不同看法。
EU AI Act 什麼時候生效？台灣 AI 基本法時程表
關鍵差異： 歐盟已經在執行，台灣還在建構。
企業 AI 合規實務：IT 人現在該做什麼？
不論是歐盟還是台灣的法規，企業 AI 治理的核心都是相同的。在開始實務工作前，建議先用這三個問題檢查現況。
如果你的產品/服務會進入歐盟市場
現在就要做：
- 盤點你的 AI 系統屬於哪個風險等級
- 高風險系統：開始建立風險管理流程、Audit Trail、技術文件
- GPAI 使用者：確認供應商是否符合歐盟規範
- 禁止類應用：立即停止（已經生效）
如果你只服務台灣市場
現在可以做：
- 建立基本的 AI 使用盤點（哪些系統用了 AI、誰在用、做什麼）
- 建立 Audit Trail 機制（輸入、輸出、時間戳記、決策者）
- 指定每個 AI 系統的負責人（Owner）
- 制定內部 AI 使用規範
等細則出來後調整：
- 依據風險分級框架重新評估
- 高風險應用可能需要額外的合規措施
- 密切關注各部會的配套法規
通用建議
不管你的市場在哪裡，這些事情現在就該做：
| 優先級 | 行動項目 | 理由 |
|---|---|---|
| 立即 | 盤點現有 AI 應用 | 你要先知道自己在用什麼 |
| 立即 | 建立 Audit Trail | 兩邊法規都要求可追溯性 |
| 短期 | 指定每個 AI 系統的負責人 | 問責制的基礎 |
| 短期 | 制定內部 AI 使用規範 | 在法規細則出來前先有基本框架 |
| 中期 | 風險評估流程 | 等風險分級框架明確後執行 |
| 中期 | 供應商合規確認 | 你用的第三方 AI 是否符合規範 |
常見問題（FAQ）
Q: 台灣公司需要遵守 EU AI Act 嗎？
如果你的 AI 產品或服務提供給歐盟用戶，或 AI 輸出結果在歐盟境內被使用，即使公司不在歐盟，也可能適用 EU AI Act。這就是所謂的「域外效力」（extraterritorial effect），跟 GDPR 的邏輯類似。
Q: 台灣人工智慧基本法現在會罰款嗎？
基本法本身未設罰則。但這不代表沒有法律責任——若 AI 系統造成損害，仍可能適用民法、刑法、個資法等現行法律。未來各部會訂定的子法可能會有具體罰則。
Q: EU AI Act 對企業影響最大的部分是什麼？
對多數企業來說，高風險 AI 的合規要求會直接影響 IT 架構與開發流程。包括：強制建立 Audit Trail、風險管理系統、人工監督機制、技術文件等。這些不是選項，是強制要求。
Q: EU AI Act 什麼時候生效？
分階段生效：
- 2025/2/2：禁止類 AI 規範已生效
- 2025/8/2：GPAI 規範 + 罰則已生效
- 2026/8/2：高風險 AI 完整規範生效
Q: 台灣 AI 基本法的風險分級什麼時候會明確？
預估 2026 年 Q1-Q2 數位發展部會提出風險分級框架草案，2026-2027 年各部會配套子法陸續出台。在此之前，建議企業先建立基本的風險評估與 Audit Trail 機制。
Q: 我的 AI 應用屬於「高風險」嗎？
歐盟的高風險 AI 主要包括：求職篩選、信用評估、醫療診斷、執法、教育評分、關鍵基礎設施等領域的 AI 系統。台灣的分類細則尚未公布，但預計會參考歐盟框架。
總結：兩條路，同一個方向
| 面向 | EU AI Act | 台灣 AI 基本法 |
|---|---|---|
| 法律性質 | 具體執行法規 | 框架法（基本法） |
| 監管風格 | Prescriptive（規定式） | Principle-based（原則式） |
| 風險分級 | 已有具體指引 | 框架已定，細則待訂 |
| 罰則 | 明確且嚴厲（最高營收 7%） | 待各部會訂定 |
| 執行狀態 | 已開始執行 | 立法完成，執行待建構 |
| 合規邏輯 | 做錯就罰 | 出事要能交代 |
兩部法規的目標其實是一樣的：讓 AI 發展可信任、可問責。
差別在於歐盟用 checklist 管你，台灣要你自己想辦法證明「我有負責任地使用 AI」。
對 IT 人來說，不管法規怎麼寫，有幾件事是不變的：
- AI 不能成為新的資安破口
- AI 的決策要可追溯
- 出事時要有人負責，而且要能交代當時發生什麼
這些不是法規要求，是專業素養。法規只是把它寫成白紙黑字而已。
延伸閱讀
參考資料
- EU AI Act 官方法規全文 (EUR-Lex)
- EU Artificial Intelligence Act - High-level Summary
- EU AI Act Penalties
- 行政院：人工智慧基本法草案
- 關鍵評論網：人工智慧基本法三讀通過重點條文
- 台灣人工智慧學校：AI治理新紀元
- KPMG：解密歐盟人工智慧法案
免責聲明： 本人為 IT 專業背景，並非法律專業人士。本文是以我自己對法條的認知，加上 AI 輔助整理而成，目的是幫助 IT 人理解法規對技術實務的影響。如果你的企業需要正式的合規評估或法律意見，建議還是找適合的法務合作夥伴。
本文基於 2025 年 12 月資訊撰寫。歐盟 AI Act 持續有新指引發布，台灣配套子法也在制定中，實務要求可能調整。