AI 不會取代年輕人，是還沒給機會
這週收到兩個好消息，讓我忍不住回頭想起之前帶的 FDE 團隊。
好消息：團隊成員的職涯發展
在我離開、大家各奔東西之後——
- 一位很好的夥伴，這週正式 on board 全世界頂級的半導體護國神山
- 另一位表現非常亮眼的 PM Intern，也順利加入東南亞最大的 ToC 電商
再看看當初我一手培養、前後腳跟我一起到新公司的夥伴們：
- 一位已經接手公司最大的香港客戶，幾乎沒有適應問題，每天用英文工作
- 一位同時橫跨 PM + Frontend，負責公司最重要產品的工程師，身為 PM 也剛結下一個關鍵客戶
- 再加上之前的 Y 小姐，即將出國深造
不是被取代，是還沒被給機會
很多人說，AI 會取代年輕人，只會強化資深者。
我不太認同。
更精確地說——很多年輕人不是被 AI 取代，而是還沒被給機會。
在 AI 加速到來的這段時間，我們的 FDE 團隊選擇「與 AI 共舞」。我投資在來自不同學校、不同背景的年輕人（從台大到南台），幾乎沒有一個是資訊工程出身。
但大家都很自然地用 AI 來學習、解決問題、把事情完成。到最後，他們在這套 FDE 體系跟 AI 的學習累積的，往往比傳統教育體系給得更多、更廣。
對每一位同仁的成長，我真的感到驕傲。
AWS 執行長 Matt Garman 的觀點
AWS 執行長 Matt Garman 前陣子在接受 WIRED 專訪時說過：
「用 AI 取代初階軟體工程師，是我聽過最愚蠢的想法之一。」
這番話的背景是：根據 SignalFire 的報告，2024 年大型科技公司的新鮮人招聘比例從 2023 年的 25% 驟降到只剩 7%。很多公司認為 AI 可以接手基礎的 coding 和研究工作，所以不需要那麼多 junior。
但 Garman 完全不認同這個邏輯，他的理由有三個：
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初階員工對 AI 工具最熟悉：「我的經驗是，很多最資淺的員工反而是對 AI 工具最有經驗的人，他們最能發揮這些工具的價值。」
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成本效益的考量：Junior 是薪資最低的，也是最願意深入使用 AI 工具的——砍掉他們留下高薪資深員工，財務邏輯根本不通。
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人才梯隊的必要性：「如果你沒有在建立人才梯隊、沒有在培養和帶領 junior，我們常發現，最好的想法往往來自這些人。」
Garman 還預測，未來兩三年，開發者的工作不會是「寫 Java code」，而是：拆解問題、決定要做什麼、協調一堆 AI Agent、審查產出的 code 並給回饋。
我的體會
這兩年多下來，我完全認同這三點。
尤其是最後一點——年輕世代的 AI 含量，遠比我們想像得高。
而 AI 含量的差距，會在未來幾年，拉開公司與公司、團隊與團隊之間的巨大差距。
恭喜兩位，你們越來越好是我的驕傲！
常見問題 Q&A
Q: 為什麼說「年輕人不是被取代，是還沒被給機會」？
因為很多公司看到 AI 能做基礎工作，就減少招聘 junior。但實際上年輕人對 AI 工具的熟悉度最高，給他們機會配合 AI 工具，往往能超出預期。
Q: AWS 執行長為什麼說取代初階員工是「最愚蠢的想法」？
三個理由：初階員工對 AI 工具最熟悉、砍低薪員工留高薪員工財務邏輯不通、企業需要人才梯隊培養。
Q: FDE 團隊的成員背景是什麼？
幾乎沒有資訊工程出身。來自不同學校、不同科系，但都很自然地用 AI 來學習和解決問題。最後累積的能力往往比傳統教育體系給得更多。
Q: 未來開發者的工作會變成什麼？
Garman 預測：不是寫 Java code，而是拆解問題、決定要做什麼、協調 AI Agent、審查產出的 code 並給回饋。