今天我在新北產業園區，在我們公司的 AI 轉型的活動

在各位傳統產業的前輩講述我之前在傳統產業做 AI 轉型的經驗

我認為「 AI 要在傳產落地，先解決的永遠不是模型，而是人、流程與文化。」

我把這幾年的實戰經驗濃縮成一套能在傳統產業中真正起作用的框架：

現況分析：先理解現場，再談技術

我們創建了一個以 公司各部門的老前輩 + Intern 為主的種子團隊，深入一線流程、取得高層支持，建立真正的共識。 AI 不是空降，而是跟現場一起改。

快速勝利：小範圍試點，讓大家看到成效

選一個可控的場域，把 AI +種子團隊拉進真實流程。

像我用 AI + RPA + OCR + 快速掃描器 = 一個可持續可落地，並且有效益成果

這樣的「小勝利」，是推動組織願意往下走的關鍵。

全面升級：從工具導入到組織轉型

把建置的種子團隊散步到全公司各個部門

可以用很快的速度去 scale 全面開花

有了種子團隊在快速勝利的經驗

他們很快就可以在其他 workload 做出不同的 AI workload

這一套方法論當初沒有想太多

後來才發現就是現在最紅的 FDE 模式

傳產的 AI 轉型沒有捷徑，

” 一切從人開始 “

但只要方法正確——它可以跑得比你想像中還快。