今天刷到一張照片，泰山樓梯上，一個白髮蒼蒼的挑水工用扁擔挑著水，一步步往上爬。除了心疼他的辛苦，還看到評論區飄出一條大橫幅

人口紅利正在減弱，以後替代的就是無人機紅利

這簡直一句話點燃了整個思維導火索。是呀、對呀、完全講得通啊

泰山挑水 = 無人機的完美技術應用場景

老齡化 + 無人接班 = 業務痛點

對的技術選型，有痛點，啟動專案的先決條件全部吻合。所以呢，立刻啟動項目、尋找無人機規格、選廠商、進行試點……邏輯完全沒毛病。

真的是這樣嗎？

回覆區有人發了一句話，說得讓數位轉型顧問們恨不得摀臉——根本用不著什麼無人機黑科技，早就有個老東西完美解決這個場景：纜車。便宜、穩定、用了一百年了。

這就像我們在轉型會議室天天上演的劇碼：某個 AI 顧問拎著最新的 AI 大殺器進場，PPT 講得飛起，結論是「降本增效不能再好」。最後甲方的老 IT歪著頭問了一句——「等等，這事兒用批次自動化不就完了？」一句話，整個先進AI 方案的逼格瞬間塌方。

這就是不懂 Domain Knowledge 的代價。你現在知道為何 Palantir 的 FDE 模式是現在 AI Agent 公司落地的唯一法門嗎？

確定真的只有這樣嗎？

這時評論區突然來了個評論，把所有前面的論戰都砸回了原點

「問題根本不在技術選型，也不是纜車的適配，是公會阻止淘汰」。這就意味著，不管你是選 30 年前的老技術自動化，還是選 2025 年的大模型，不管是纜車還是無人機，最後都會卡在同一個地方：人的利益。 而要企業轉型，你必須得先擺平人的問題。

想想吧：從 30 年前到今天，技術迭代了十個時代，但擋在轉型面前的那堵牆，從來沒變過。

到頭來，你真的確定真相是這樣嗎？

看完前面已經覺得寫實了，沒想到等到這個回覆一出來，整個故事直接昇華成為一個隱喻

到頭來，為了讓泰山山頂的水都賣得貴，泰山需要挑山工意思意思地「挑上去演給」遊客看。好處呢？所有的水都可以溢價賣。這簡直就是「數位轉型」最深刻的諷刺。因為整個故事告訴我們一個真相：

IT 技術、Domain Knowledge、組織政治——這些東西看起來很重要，但到頭來都得為商業邏輯讓路。

你現在知道為何市面上 90% AI Agent 無法落地了嗎？

你現在知道為何只想賣標準化產品的公司永遠無法在 toB 端獲勝了嗎？

不是技術不夠硬，而是 AI Agent 牽涉的，是整個商業本身。

歡迎找我聊聊 AI 如何落地