直覺 + AI + 框架工程 = AI 時代白領的護城河｜Weekly Vlog EP12
發佈日期： 2026-03-08 主題： 從一場臨時一打七的客戶會議，到黃仁勳說的 taste，再到 Peter Steinberger 的全自動 PR 產線——AI 時代最重要的能力不是寫 Code，而是管控 AI 的框架 + 判斷結果的直覺 拍攝地點： 台北 涵蓋文章（2026-03-02 ~ 03-08）：
- 03/03 - 直覺 + AI，是未來工作者最重要的能力之一
- 03/04 - AI 打仗的文章滿天飛，但你看到的「細節」九成是編的
- 03/05 - Gemini 3.1 Pro「我停不下來思考」——AI 崩潰？不，只是 Stop Token 壞了
- 03/06 - Harness Engineering 完整拆解：當 AI Agent 寫完 Code，你的 Repo 準備好自動接住了嗎？
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- 03/08 - Qwen 技術負責人被離開：當開源神話撞上 KPI
逐字稿
開場：一場臨時的客戶會議
在這週的時候我有一個會議，那這個會議原本其實我是以為是在線上會議，所以我沒有做太多的準備。但是在跟客戶開了 5 分鐘之後，客戶就說「欸你要不要過來？」因為要討論的東西很多。
那我也想想也對合理，我就過去了。一坐下之後就發現 6 到 7 個人的，裡面有甲方的團隊、甲方的老闆、甲方的人員，還有甲方請出來的另外一邊的顧問。
一個多小時，六七條線同時跑
那在中間討論了一個多小時的時間，討論非常非常多的議題。又討論到這個專案的規劃、專案的進程、一些 IT 的技術、一些相關的資料流，然後在這個商務流程當中資料流要怎麼流。然後我順便就是因為甲方老闆在，我順便跟他討論一下其他的專案目前的進程，還要教他怎麼推進。
那在中間的話，如果他問到我的一些我們的專案的細節——原因是我不是這個專案的 PM，我其實是領導這批人的那個 Head。所以我其實同時間我進行到十幾個專案，所以我不太知道這個專案的細節。
AI 即時輔助：Claude Code + NotebookLM
但是我有一個 Claude Code，我有 NotebookLM，然後去讀這個我們寫的這些專案文件的一些上下文。那只要問到一些細節之後，我就立刻去 query AI，然後請 AI 幫我提供這個精確資訊，然後我在照常收到了訊息來進行一個臨場發揮。
那整件事情就是一個多小時，然後討論大概在會議當中討論大概 6 到 7 個不同的主線，而且裡面就是大量使用 AI 來進行一個輔助。然後中間還有不斷的切到不同的線，甚至還有一些相關的搜尋。
然後在那裡面的話，其實大部分時候其實是沒有準備好的，大部分完全是靠自己的直覺來做——AI 加上直覺來做。
這場會議 AI 能獨立完成嗎？不行
那這個會議其實到最後 turn out 其實蠻成功的，有好幾個專案都有進行推進。但是我離開這個會議的時候，我又突然想到一件事情：如果今天是 AI 來開這個會議的時候，現在的 AI 有辦法做到我現在做的事情嗎？
那很明顯是沒有辦法的。因為他有數個線的上下文要同時在這邊不斷的進行相關的切換。那裡面當然也有就是很多的不同線的專案的細節，只用 AI 來快速來 query 到一個正確的點，甚至我能夠請 AI 能夠輔助我提供一些技術的細節，這是沒問題的。
但是要那麼快速的切換這個上下文的 flow，然後並且能夠在不同的線裡面，主要是作為提供相關的即時的、當下能做盡量好的訊息然後給甲方——我覺得現在的 AI 可能還做不到這樣的事情。
而且裡面還牽涉到大量的理解這些不同的 stakeholder 背後他的上下文、他要做的事情、他心中的真正的盤算是什麼。裡面還有相關的一些跟甲方的折衝，和理解裡面的一些潛台詞。
在這樣子的情況下，其實人還是佔有一個絕對的相關的優勢。
AI 的強項與限制
不可否認的 AI 其實在做某一件很特別的事情，然後只要他有足夠上下文，他能夠做的很好。但是像這種你在從人與人之間的人際關係網路、技術關係網路，還有一些相關的專案的訊息，然後裡面的混合——AI 在目前為止，如果真的要做的話，第一個他會很慢，第二個他會上下文爆炸，第三個他應該會出現大量的幻覺。
黃仁勳的 Taste：技術 × 人性的交叉點
所以這個可能就是我離開之後我就想到，最近聽到了黃仁勳講到的一件事情：在 AI 時代最好的人的護城河，其實應該是在技術以及人性中的交叉點裡面的一個組合。
你有這樣子的對人際關係的判斷的能力、對技術了解這些能力，然後並且能夠推動這事情前進的話，這個才是人類目前來說最棒的一件事情。
所以就代表說你要了解 business 的全貌、了解一些技術的能力的範疇範圍、你要了解人性、你要了解一些這個領域相關的知識。你要了解的非常非常的廣泛，但是你要能夠把這些事情把它融合在一起。
Project Manager：天生就受這樣訓練的人
這方面的技能，其實我個人覺得有一個領域的人，其實天生就受到這樣的訓練，就是所謂的 PM——Project Manager，不是 Product Manager。
Project Manager 其實本身就是在做相關的事情。他在你們在學這些專案管理的時候，其實你就是要大量的進行這種複雜多條線的知識的融合，然後並且還要考量到裡面有相關人性、推動事情前進。
所以我個人認為在 AI 的時代，有這樣子相關的專案管理的這些知識，最後那個衍生出來的直覺——在黃仁勳的眼中叫做 taste——再加上 AI 工具，對 AI 工具理解能夠駕馭 AI，然後推動事情前進，可能就是未來的白領的一個很重要的相關的能力。
AI 時代的媒體識讀：美國跟伊朗戰爭
那講到直覺，又講到了這週講到其他的事情。像這週就是有美國跟伊朗之間的戰爭。那戰爭一開始的時候我就發現在網路上看到大量的 X 帳號或是一些營銷號上面的文章，講到說美國如果是用 AI 然後能夠快速的進行相關的斬首這樣的動作。
但是我一看這件事情，我覺得他寫的很細很棒，但是我一看這事情就覺得不太對。因為裡面有太多的細節，他不是在這個階段我們身為普通老百姓能夠知道的內部訊息。那就算我們有 AI，我們也不太可能能夠跳過這權限能夠獲得這些訊息。然後但是他寫的非常非常細，所以我當下就直接覺得這應該是一個所謂的 AI 的幻想文。
那事實上也發現到是這樣子。因為其實你從直覺上面來看的話，在戰爭剛開打的時候，不太可能你可以獲得這樣子的相關的資訊，然後並且能夠讓你來知道說我們是怎麼樣打贏這樣的戰爭——因為這場戰爭還在進行當中。
所以從直覺來看，這件事就不會照這樣走。所以這也是一個在 AI 時代的直覺的一個很重要的範例。
Harness Engineering：框架工程的崛起
那最後來講到一個目前非常非常紅的一個詞，叫做 Harness Engineering——框架工程。
我們在做這些 AI coding 的時候，在之前的話可能是一個半自動的——我有一個我要做的事情，寫好相關的比較大的全部相關的 spec，然後再用 Claude Code 或是 Cursor 這樣子工具，幫助我們一步一步把這個程式碼搞定好。然後一步一步、然後人在每一個環節裡面進行一個審核跟調閱。
可是自從像是 Claude Code 或是 Codex，它的能力越來越強大，大家發現到其實中間的很多環節其實已經不需要，可以用 AI 來自己全自動來完成。
Peter Steinberger：一個人 500-600 個 PR
所以到最後就出現像 PSPDFKit 的作者 Peter 那樣子的人。他現在其實每天至少可以產出大概他一個人就能產出大概 500 到 600 個 PR。
那他有在網路上分享，他其實就是有一套全自動化的相關的產線。他收到 PR 之後他就有 bot，那個 bot 自動化啟動一個 Codex，去 review 這個 PR，然後去做相關的自動化 testing，然後最後提供一個報告。那到最後甚至能做到一個 merge request。
那人在裡面做事情就是在最後面去 review 他這東西是不是很好。那如果覺得不錯的話他就讓他 merge 到 production。
核心能力：AI 工具管控 + 直覺判斷
所以在這個過程當中，Peter 其實他不是去撰寫這個事情的人，他是打造一個有一個很好的框架，然後讓所有的相關的——不管是 open source 的這些 PR 或者是他自己想改的這些 request——能夠快速的進到這個自動化產線生產出來。而且它設下一些自動化的審核的相關的 CI/CD 相關的標準，然後到最後人在用一個直覺去判斷說「我這個東西你這樣做東西對或不對」，然後讓他 merge 到 production。
所以這也是一個在 AI 時代的一個很重要的東西：你不只是需要你的一般的做事情的 routine——這些東西其實用 AI 來做其實做的又快又好——但是你要打造你的真正的能力，是要給你打造一個相關的框架，然後能夠讓這個 AI 能夠在這框架裡面運行然後不會超出這框架。到最後你要決策判斷他這東西能不能上線，其實要靠相關的直覺，用 vibe 的去做。然後讓他決定這東西要做或不要做，要把他 merge 進去推進上線。
所以這個也是又再次說到，在 AI 時代最重要的事情就是你有能夠管控 AI 工具的能力——像是個人你有管控這些 AI Agent 的能力——然後到最後並且到最後判斷你怎麼樣東西要給或不給，是一個直覺。然後有這兩個相關能力你才能夠 deliver，就是把這個事情做好。
這也是在現在這時代最重要的一個相關能力：AI 工具管控能力，以及能夠判斷這東西能用不能用的直覺。