來源： 小老闆充電站 YouTube 系列： 小老闆充電站訪談第二篇 第一篇： 企業 AI 轉型：從數位轉型到 AI 轉型

什麼叫 AI Agent？

這個詞有點被濫用了。基本上它就是一個智能體，能夠做有點像有智能的工作。聊天機器人算 agent 嗎？也算。自動化掃描上傳的東西也算，因為它做人做的事情。

對我來說，能解決問題，老闆覺得這是 agent，那對老闆報告我就覺得這是 agent。

科技業比較認同的定義

要有四個條件：

  1. 智能
  2. 記憶（context）
  3. 調用工具的能力
  4. 除錯的能力

第四個是關鍵。市面上很多東西都不是 agent，只是工作流——一條線下去，中間有錯無法糾錯。

人很厲害，照著 SOP 走到 step 3 有問題，去問人，再回來弄到對。這個糾錯能力是人特有的。我覺得至少要有除錯能力才叫 agent。

我每天用最多的 agent 是 Claude Code。它常遇到問題會說「我發現有問題，我試著解決掉」，每次問題不一樣，每次用試的方式解決。這樣的除錯能力，對我來說才叫 agent。

企業如何整合員工各自使用的 AI 工具？

員工各用各的工具，ChatGPT、Claude、自己寫的 Script，力量分散混亂。怎麼整合？

野蠻發展也是一種方式

如果目標是讓大家 AI 進步，不管也是個方式。現在 AI 發展超級快，今天出新功能，中午用了發現可以改變生產鏈。

MIT 報告：90-95% 試圖導入 AI 的公司都失敗了，但這些公司有 80-90% 的人自己在偷用 AI（Shadow AI）。

原因是公司導入比較慢、僵化。這是我 22-25 年 IT 生涯見過 vendor 最多、產品推出速度最快的年代，每個 feature 用週來 release。

但還是需要收斂

除非大家自己付錢，否則每次新東西出就要公司出，成本急劇增加。

我建議在最小幅度下收斂，重點是把數據集中在某個地方，用符合資安的方式開放。這是對小公司最 practical 的建議。

大公司就沒辦法，要有框框和資安，否則洩露會有很大商業損失。但統一採購的東西可能不是最好用的，員工會抵觸或偷用。這是大企業必然遇到的 trade-off。

更有效的方式：戰情室模式

實測過幾乎一定可以落地的方式：

  1. 知道目標
  2. 選很小的 topic——業務痛點能不能用 AI 做
  3. 從各團隊選一兩個種子——拉到跨組織的戰情室
  4. 一起 win 這個小目標

目標必須非常小，非常快能 deliver 成果。

這些人試過後，發現「真的好用」或「真的雞肋」，都有快速反饋。有了 Quick Win，他們散回各團隊，變成種子，用一樣機制以團隊為單位進行轉型。

我訪問過 100 個 AI 公司的報導，九成都走這模式。

資訊安全的考量

中小企業：不要想太多

如果沒有很強的 regulation 需求，建議一開始不要設太多框框，會強烈遏制生產力。

真的在法律、合約上有問題，就這塊敏感的不要用 AI，做隔離，其他人繼續用。

關掉共享選項夠嗎？

這是基本的，但防不太住。關掉共享，還是可以丟到提示詞裡面。

從我做 IT 的角度，有一萬種方式可以洩露資訊。就是不斷教育，讓他們知道 sensitivity 比較高的東西。

資安永遠是程度問題，不是絕對問題。

真的很機密的東西，應該只給信賴或受過訓練的人。不然不說 AI，喝酒時也會洩露、拿手機拍也能洩露。

大公司怎麼辦？

金融業、醫療業有很強的 regulation 需求，會導入離線模型——開源或商用，鎖在機房，不聯網或受限聯網。

成本很高：機器百萬到千萬、機房要變電重拉電線、變台電用電大戶。但 AI 帶來的生產力太大，他們願意做這些來 support 安全的 AI。

中小企業就不太可能。

AI 對企業的三大應用方向

降本、增效、拓展新商機。

1. 降本

提升效率後會有人變得冗餘，第一個效益就是「優化」。

但我在家方做的不是裁員。物流業找不到工程師，溢價三倍都 hire 不到。我就把工讀生變成 engineer 來用，訓練到能做 middle 甚至 senior level 的事。

到離開前，我沒找過一個 computer science 的，全靠這些人。AI 確實能幫助降本。

2. 增效

很多 AI Coding 的高速自動化。如果業務供不應求、engineer 單很多，導入 AI Coding 讓更多人加入，提高產能。

3. 拓展新商機（我比較喜歡談的）

用 browser agent 在 LinkedIn 找 potential customer，用 agent 不只做客服還能招攬客戶。

配對公司的故事： 台灣一個 matchmaking 公司，用 agent 照顧那些「有一搭沒一搭」的客戶。結果在 AI 24 小時無微不至的情緒價值照顧下，三成轉化率。人做不到，因為 sales 會放棄沒機會的。

香港製造商： 想把東西上架到歐洲各國平台，不懂語言就用 agent 自動翻譯，快成交時人工接手。觸達更多國家、開拓更多市場。

降本增效還是得做，但我最想談的是如何用 AI 增加更多 revenue。這是更積極的方向。

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