2025年度總結：AI時代，智慧比知識更重要
2025，一個充滿挑戰與驚喜的一年
2025年，我從永聯物流開始了一段精彩的旅程。
2024年時，我用AI教導一些工讀生——這些非本科系的學生們學習AI工具。用ChatGPT做Google Sheet、寫公式、寫APP Script，這些嘗試獲得了商周的採訪。那時候我非常興奮，因為這充分展示了AI在教育上的潛力。我相信對年輕人的信心是對的，這也能夠鼓舞更多的年輕人。
AI Coding 的規模化
5月參加生成式AI年會演講，我講的是瀏覽器自動化。但那時候聽到Happy Lee（91APP產品長）的演講，他帶來了一套工程化的最佳實踐。我立刻把這套東西帶回團隊。
我發現它的潛力非常強，於是開始改進並設計一套流程，有點像現在講的SDD（SPEC Driven Development）。我們把它取名叫做ATPM。
一開始推的時候很Struggle。因為團隊成員不全是資訊工程學系的人，有時候他們不知道這東西代表什麼。
我印象很深刻，某一天禮拜三下午5點，我在會議室裡跟大家說：
如果我們繼續這樣無法Deliver出正確的結果，我們會被認為是一個業餘的團隊。要麼放下你們手邊無謂的堅持，直接使用這些AI Coding的工具來幫助你們，並且我們把它規模化起來。
雖然說得有點重，但這真正說服和打動了大家。我那時候下了一個很重的決心，要把AI Coding推到底。有了這樣的決心之後，效能明顯就拉上來了。
18,000行代碼與團隊蛻變
我印象很深，八個團隊成員都能夠做相關的事情，最後我們Deliver了18,000多行的程式碼。我們做了一個結賬系統，裡面包含PM的東西、QA的東西，還有PRD撰寫的加強。
最後我們在9月帶著這個團隊去生成式AI小聚進行分享。這是我人生中一個很重要的里程碑。
後來遇到一些狀況，我決定離開物流。11月的AI小聚，我講了類似的原因——FDE模式不容易推起來的一些原因。
創智動能：從FDE到AI Coding的深化
加入創智動能後，因為我們已經有了AI Coding的工具和能力，非常容易就把這些機制帶進新團隊。我們做得還蠻好的，而且很快速就能把這些東西影響到其他團隊和專案。
我也做了一些嘗試，回到我原本的筆桿子，做了Blog和LinkedIn的嘗試。到目前為止，LinkedIn有大概2,200多人在訂閱。
我做了一個統計，三個月寫了63萬行的程式碼，用Claude Code來做。裡面絕大多數不是Production的程式碼，而是很多一次性的展示、跟客戶的討論，甚至一些管理分析的報表。這說明AI Coding對一個職場人到底有多大的變化和影響。
FDE實驗還沒結束：看年輕人的成長
AI改變這些FDE的過程，在AI 跟我的教導之下，他們越來越進步。
其中有一位，現在已經是我們公司最大的香港客戶的PM。他之前英文不好，但靠AI工具的幫忙，現在每天都跟香港客戶用英文溝通（因為不會講廣東話）。
另一位FDE是國貿系畢業的，現在負責我們公司最重要產品的研發工程師。蠻好笑的，他進公司是要做數據工程師，因為他之前在我永聯數據團隊擔任不錯的數據工程師。但進去之後，他做了蠻多網頁前端的，寫了很多Vue.js。這是一個非常意外的發現。
他們都獲得不錯的成長：
- 一位加入台灣的護國神山
- 另一位加入東南亞最大的2B電商
AI對年輕人的教育非常有幫助。有些人說AI時代只會絞殺年輕人，但我覺得如果有一個適當的機會，AI也會成為他們很強的助力。
我一直覺得可以持續對這些年輕人帶來貢獻。我現在團隊裡也有非常多年輕人，希望某一天能讓大家知道每個人的成長。
就如同我在11月AI小聚說的：這個FDE的實驗還沒有結束，我想持續觀察、持續指導，看AI到底對這些年輕人有多大的影響。
今年的工具革命：Claude Code、ChatGPT、NotebookLM
Claude Code
Claude Code對我來說遠超過一個AI Coding的tool。
我一開始用它是因為能很快速幫我看AI Coding同事們每天寫的CODE的Quality。並且能用MCP接上JIRA做專案管理，接上BigQuery做快速的數據分析。
到了創智動能後，我直接從工單系統和公司系統拉出他們每天工作的狀況，輸出報表、計算P&L，都非常方便。我在Management這邊做了很多事情，像是叫Claude Code去看別人的code，知道他的成長軌跡。這些都是非常有意思的。
大家看到我每天日更嗎？現在的日更文章，其實都是我跟Claude Code一起產生的。
今年10月後，我開始用Aqua Voice。基本上大量使用「用嘴寫部落格」或「用嘴寫程式」，快速填寫我的東西，然後告訴Claude Code請幫我做事情。
Claude Code不只能幫助我的performance，也能幫助我的生活。像健康方面，我發現Claude Code非常適合超慢跑。所以我現在每天都有超慢跑的習慣。
ChatGPT 語音模式
在我開車的時候、上下班接小孩的時候，ChatGPT能很好協助我做討論。狀況不好的時候，我會說：「請你扮演一個顧問，用訪談的方式直接一直問我問題，然後我能輸出一些東西。」就算狀況不是很好，有ChatGPT幫忙還能產出。
NotebookLM
自從Gemini 2.0 Flash出來後，它的簡報模式真的非常棒，讓我非常驚艷。最大重點是能幫我把大量知識，快速用5-10頁圖表整理好。讓我在理解專案狀況時，能非常快速進入狀況。
這些工具讓我的生產力提升了3到4倍。就算非常忙，我每天都能做到日更。
所以，智慧才是AI時代的稀缺能力
今年很開心。每天早上Support我的動力就是讀到新的paper，獲得AI的新知。在解決客戶問題時，我發現AI轉型遇到的一些問題值得分享。
每天用AI解決管理上的問題，團隊用AI解決PM問題、QA問題、大規模做AI Coding達成目標。這些經驗分享和最新AI新聞的撰寫，不只是給大家看的，也是自我督促。
另一個支撐我往前的動力是教導這些年輕人。用AI增強他們的個人生產力時，我希望這個經驗分享能夠反哺到我的下一代。像是我現在小學的兒子女兒，我希望這些東西能在教育上有深遠的影響。
最後的話：在AI時代，智慧比知識更重要
AI應該是至今最強的知識型工具。但就如同一種老話說的：智慧永遠比知識更重要。
人在AI時代，最重要就是要擁有智慧。什麼叫智慧呢？
1. 判斷對錯的能力
AI會給你很多不同的選項，但你要自己去判斷。這可能就是大家所說的品味。
2. 面對問題時選擇方向
AI只能給你建議，他不能代表你做選擇。你怎麼去選擇這件事情，有時候不是靠理性，有時候是靠感情，靠你的gut instinct，告訴你說「就這樣走」，而且你有勇氣這樣走。
3. 面對困難時進行Trade-off
很多時候在高階的困難決策時，你其實都沒有最好的選項。Everything is trade-off。你在做trade-off的時候，站在什麼樣的論點去做這件事情，然後take這個Decision，承受這個選擇的反噬。
這樣的智慧是比AI更重要的東西。這是AI時代人類最重要的稀缺能力。
祝大家2026年新年快樂！