商周 AI 創新百強 2026 趨勢年會現場

AI 最值錢的地方,不是幫你幹活,而是幫你重新想「這個活要不要這麼幹」。但這需要你對自己的工作有真正的所有權——而打工人,從一開始就沒有這個東西。


你是不是有這種感覺?

你用 AI 用得很認真。拼了老命上課、追教學、刷 prompt 技巧,也的確讓工作效率提升了一些。

但是——你的薪水沒有比較高,時間反而比以前更忙了。

薪水沒有比較高,因為你同事也在用 AI,有人甚至自費買 200 美的 Max 5x。大家都升級了,等於沒有人升級。

時間更忙,是因為你用一小時做完了原本三小時的 PPT,結果老闆說:「AI 時代每個人都要快 5 倍。」於是你的任務從原本的量,變成 5 倍的量。

效率提升了,回報沒有提升。這不是你個人的事——這是這一波 AI 浪潮裡,全世界打工人正在共同經歷的處境。


為什麼今天想寫這一篇

我上週三、四跑了商周的「創新百強」研討會,週六又去南港展覽館看 Best AI Award 的比賽。短短四天,跟超級多朋友、創業同行、還有不少大公司的朋友聊 AI。

聊著聊著,我發現一個很共通的現象——老闆們講 AI,眼睛是發光的;打工人講 AI,眼睛是疲憊的。

老闆在分享:「我們用 AI 把某個流程從 3 天壓到 3 小時,今年毛利多 8%。」 打工人在嘆氣:「對,那個流程是我做的,但我的薪水沒漲,現在主管又要我多接兩條產線。」

同一件事,兩種敘事。同一波 AI,兩種人生。

我自己腦袋裡盤旋這件事很多天,今天就想把這幾天的觀察、加上我自己這幾年帶 AI 落地、自己也從 Google 跳出來創業的親身體會,整理成一篇。希望能幫還在「拼命學 AI 但越學越累」的朋友,看清楚一件事。


一個讓你不舒服的真相

先說一個可能會被罵的判斷:AI 用得好不好,跟你聰不聰明、努不努力關係都不大,跟你坐在哪個位置關係很大。

打工人用 AI,大概率是用不好的——不是能力問題,是位置問題。

我也不是來鼓吹「AI 取代打工人」這種老論調。聽我把話說完,你再決定要不要關掉這篇。

我這段時間協助了很多企業老闆,也跟一些很有衝勁的打工人一起討論、一起合作落地 AI。兩邊都看了一輪以後,一個很殘忍的現象浮出來:同一套 AI 工具,老闆用起來像開外掛,打工人用起來像打工輔助。 不是工具有差,是位置有差。


第一層:激勵機制根本不站在你這邊

你有沒有想過一件事?

你今天用 AI 把三天的活壓成半天。然後呢?

多出來的時間,老闆會再給你塞三倍的任務。效率是公司的,時間還是不屬於你的。

更可怕的是,你用 AI 用得太溜,主管心裡會想:「這個崗位是不是一個人就夠了?」

所以打工人用 AI,本能上就會踩剎車——用,但不敢真的用。省時間,但不敢讓人知道。

這不是你的問題,是激勵機制的問題:

角色 用 AI 省下的時間,會變成什麼?
老闆 直接變成錢(毛利、估值、選擇權)
打工人 變成更多的活、更高的 KPI、更早的裁員順位

動機不一樣,行為當然不一樣。你要一個正常人「自願掀開自己的底牌」,這從博弈論的角度就不會發生。

很多公司在推 AI 轉型,推得很挫折。我看過的案例 8 成不是工具的問題,是這層機制沒拆開。員工用 AI,是在拿自己的飯碗冒險;公司用 AI,是在拿員工的飯碗換利潤。誰要先掀牌?


第二層:你的大腦已經被「執行模式」格式化了

打工人被訓練了多少年?

老闆說要做 PPT,你就做 PPT。老闆說要寫報告,你就寫報告。久了之後,你的大腦會被格式化成這樣一種模式:

等待指令 → 分解步驟 → 完成交付。

這種模式下用 AI,你只會把它當成「一個更好的工具」:更快寫 PPT、更快整理表格、更快交差。

但老闆、創業者在想什麼?他們的腦袋是另一種格式:

我的目標是 X → 有沒有完全不同的路徑可以達到 X? → AI 能不能把原本 8 個步驟縮成 5 個?

一個是在執行任務,一個是在重新定義任務。 用的看起來是同一個 ChatGPT,玩的根本不是同一個遊戲。

而且這裡有一個更大的點:AI 真正能給你的賦能,不是「做更快」,是「想得不一樣」。

AI 天生就帶著海量的跨領域專家知識——它讀過你公司沒有的 SOP、看過你產業之外的案例、理解你部門從沒接觸過的方法論。它可以憑空把「另一個產業的解法」搬到你的問題上,創造出你公司原本根本不存在的思維。

但這個賦能,只有在你「願意重新定義任務」的時候才會打開。如果你只是叫它「幫我把這份 PPT 改漂亮」,那它海量的跨界知識完全用不上——你只是在用一台超級電腦煮泡麵。

我自己在帶團隊看 Claude Code 的 onboarding 也看得很清楚:那些把 AI 當「更快的 Stack Overflow」的人,產出的提升大概是 1.2 倍。那些把 AI 當「我可以重新設計這個 workflow」的人,是 3-5 倍。差別不在 prompt 寫得多漂亮,差別在腦袋是不是「執行模式」。

執行模式不是缺點,是你被訓練出來、用來保住工作的生存策略。但這個策略放到 AI 時代,就是天花板。


第三層:AI 的上限,被你的資訊視野鎖死

AI 的輸出上限,取決於你能餵給它的資訊質量。這件事我在 PRD 那篇 講過:你給 AI 9,211 行的高品質 PRD,它給你 13,022 行可用的 code(1:1.4 比例)。你給它一句「幫我做個系統」,它給你一坨技術債。

老闆能餵給 AI 什麼?

  • 公司的戰略
  • 市場資料
  • 客戶畫像
  • 競爭對手情報
  • 財務結構
  • 跨部門的 context

你能餵給 AI 什麼?

  • 你負責的那一畝三分地
  • 甚至只是一小塊碎片

不是 AI 不夠強,是你手上的牌就這麼多。資訊視野被崗位切割了,AI 的天花板也就被鎖死了。

這是為什麼很多公司搞「全員 AI 培訓」搞得沒有 ROI。你給基層員工發 ChatGPT Plus,但你沒給他們公司的戰略地圖。他們能 leverage AI 做的,最多就是把原本的執行任務做快一點——回到第一層的迴圈:省下來的時間還是公司的。


三層加起來,就是打工人的 AI 結構性困境

把這三層疊在一起看:

  1. 激勵層:用 AI 省的時間不歸你,所以你不會全力用。
  2. 思維層:你被訓練成執行者,所以你不會用 AI 重新定義任務。
  3. 資訊層:你看不到全局,所以 AI 餵到嘴裡的也只是片段。

這不是個人努力可以單點突破的問題。這是「打工人」這個身份的結構性天花板。

所以你會看到一個很怪的現象:市面上 AI 教學爆炸多,prompt 技巧滿天飛,但真正用 AI 賺到大錢的,幾乎都是老闆、創業者、自由工作者,很少是純粹的打工人。

不是打工人不努力,是這個遊戲規則就不是給打工人贏的。


反過來看:為什麼老闆用 AI 是降維打擊

把鏡頭翻到對面,你就會理解為什麼差距會被拉這麼開。對老闆來說,AI 至少疊了五個正循環:

1. AI 幫老闆問「這個事到底要不要這樣幹」

打工人問 AI:「幫我把這 5 個步驟做快一點。」

老闆問 AI:「這 5 個步驟,能不能直接砍掉 2 個?能不能換一個 API、換一個流程,把 5 步變 3 步?」

前者是優化,後者是重構。 一個是省 20% 的時間,一個是省 60% 的成本,量級完全不同。AI 對老闆最大的價值,不是執行速度,是給他「這條路要不要走下去」的第二意見。

2. 老闆可以餵 AI 幾乎全公司的資訊

這個就是前面講的「資訊視野」翻過來看的版本。老闆手上有:

  • 完整的 P&L、現金流、客戶 LTV
  • 全部部門的 OKR、人力配置
  • 競爭對手情報、市場趨勢
  • 董事會的方向、投資人的期待

把這些餵給 AI,它就能給老闆「全局觀」——而且 AI 很擅長一件事:告訴你「你缺的是什麼」。它會直接指出你的策略哪裡有洞、哪裡資源錯配、哪裡有機會但你沒看到。

打工人手上只有一塊拼圖,再強的 AI 也拼不出全景。老闆手上有所有拼圖,AI 不只能拼,還能告訴你少了哪幾塊。

3. 想換方向?不用先湊齊一整批專家

以前老闆想做新方向,第一個障礙是「我要找哪些人」——找對的工程師、對的設計師、對的法務、對的行銷。光是 hire 就要 3-6 個月,還不一定找得到。

現在很謙虛地講,AI 已經可以取代 50% 以上的「專家」POC 工作,很不客氣地講,要跑通 POC ,除了關鍵崗位 (銷售, 架構師) 需要人,其他的 AI 都可以做完。

老闆要試一個新方向,可以直接叫 AI 員工先把這條路「跑通」——出 PoC、寫合約初稿、做財務模型、產出市場分析。等跑出來證明可行,再去找真人專家來補強剩下的 50%。

這對老闆是巨大的解放:試錯成本從「先招人 → 再試」變成「先試 → 再招人」。 試一個新方向的成本從幾百萬降到幾千塊。

4. 老闆有權力動「流程」本身——而這才是 AI 真正發揮的地方

這一點我特別想拉出來講,因為太多公司的 AI 落地都死在這裡。

AI 導入要真的有 ROI,從來不是「在原本的流程裡塞一個 AI 工具」,而是「為了讓 AI 發揮,把原本的 process 跟 flow 重新設計一次」。

舉個最簡單的例子:

  • 原本流程:業務手寫拜訪報告 → PM 整理 → 主管 review → 月底彙整
  • 塞 AI 不改流程:每一步都用 ChatGPT 加速一點點,整體大概快 20%。
  • 重新設計流程:拜訪當下用語音 → AI 直接出結構化報告 → 自動進 CRM → 主管只 review 例外。整體可能快 5-10 倍,順便還改變了管理顆粒度。

問題是——只有老闆有權動這個流程。

打工人就算看到 AI 可以重新設計流程,他也沒有權限砍掉那兩個步驟、沒有權限改變 CRM 結構、沒有權限調整其他人的 KPI。他能動的,就只剩「在自己這一格裡面用 AI 加速一下」——回到 1.2 倍的天花板。

所以你會看到一個很弔詭的現象:員工拼命學 prompt、學工具,但公司整體 ROI 根本沒起來。 因為真正能讓 AI 翻倍的那一刀(重切流程),只有老闆能下。員工再會用,也只是在原本的格子裡繞圈。

這也是為什麼我在做 ATPMFDE 的時候,必定要拉到老闆或 head of 層級才談——不是看不起執行層,是這件事真的需要動到流程權限,才有意義。

5. 激勵機制完全對齊:每一次贏,都直接進口袋

這是最殘忍的一層。上面四件事——重構流程、看清全局、低成本試錯、重切 process——每一件成功,老闆都直接拿到大量回報:

  • 重構流程省下的成本 → 變成毛利
  • 全局觀打對方向 → 變成估值
  • 低成本試錯命中 → 變成新業務線

贏一次就吃一輩子。 而打工人在同樣的公司裡,就算這幾件事都是他做出來的,他拿到的大多只是「少加一點班、早一點下班」這種時間上的零星好處——而且這點時間,KPI 一往上調,明年又被吃回去了。

老闆用 AI 是在「複利」,打工人用 AI 是在「單利」——而且這個單利還要偷偷摸摸地用,不能讓人發現。

把這五層加起來,你就懂為什麼老闆用同一個 ChatGPT,會變成降維打擊了。


我自己的解法:建立「我工作的所有權」

我不打算在這裡講漂亮話,給你一份「打工人也能用 AI 翻身的 5 個建議」。看完前面那五層降維打擊,你應該也知道那種建議只是安慰。

我自己的解法,其實很簡單,也很硬——

AI 時代來臨,我離開了全世界最好的打工環境之一:Google。

不是 Google 不好,是我看清楚了,再好的打工環境,本質還是在前面講的三層困境裡跑。在裡面跑得再快,也只是把別人的飛輪推得更快,飛輪上的東西不是我的。

離開之後,我做了兩件事,本質都是同一件事——把工作的所有權拿回到自己手上:

  1. 加入創業團隊。 我不再是某個大公司的零件,我做的每一個決定、每一段流程、每一行 PRD,都直接連到一門生意的死活。AI 在這個位置上才真的會變成「外掛」——因為我可以動流程、可以看全局、可以決定方向。

  2. 工作之餘,把時間投入到 這個 blog、我的小天地。 寫的每一篇文章、累積的每一個讀者、推導出來的每一套方法論(ATPMFDE),都是「我的」。沒有 KPI 可以把它收回去,沒有裁員可以把它清零。

而且這就是「自己的小天地」最爽的地方——AI 在這裡是真的開外掛:我用 AI 幫我取材、用 AI 幫我剪片、上字幕、用 AI 做 SEO 跟 GEO(而且還做得很好)。後台數據好到有人主動找我幫他們做 SEO,我都拒絕了——因為我真的是 AI 教我的,不是我會(笑)。

同樣是用 AI,在公司裡只是把我推得更累,在自己的小天地裡,每一份效率提升都直接變成我的資產、我的影響力、我的下一個機會。位置變了,AI 的角色就變了。

這兩件事,本質上都是在建立「我工作的所有權」。 一個是現在式(在創業團隊裡面對真實市場),一個是長期式(用 blog 累積屬於自己的資產)。

這就是我對這個時代的親身回應,也是我目前能給的最誠實的建議。

不是每個人都要學我離開大公司——我也知道這個選擇有代價,房貸、家庭、簽證,每個人的牌不一樣。但我想說的是:如果你連「自己的小天地」都沒有開始建,那 AI 對你來說就只會是把你推得更累的鞭子,不會是飛輪。

從今天開始,挑一塊小地方建立你的所有權。可能是 side project、可能是個人品牌、可能是一個你自己負責成敗的小生意。任何一塊「贏了算你的、輸了你也認」的地方都可以。

那塊地方,才是 AI 對你真正有意義的舞台。


最後

要想清楚這件事,比學會 100 個 AI 技巧更重要。

因為 100 個技巧解決的是「怎麼做」,但結構性困境解決的是「為什麼做」。前者你 ChatGPT 問一下就有,後者沒有人會幫你想。

如果你看完這篇有點不舒服,那其實是好事——表示這三層裡至少有一層打到你了。剩下的問題就是:你要繼續在框架裡跑得更快,還是要試著跳出框架。

我自己的選擇是後者。但我也知道,跳出框架是有代價的,不是每個人都付得起。

這篇沒有要給你標準答案。只是想告訴你:你現在用 AI 用得卡卡的,多半不是你的問題,是位置的問題。 看清楚這件事,比繼續責怪自己「不夠會用 prompt」要健康多了。


Q&A

Q:那如果我就是想留在公司當打工人,AI 對我完全沒價值嗎?

不是。AI 可以讓你的執行效率提升 1.2-1.5 倍,這個還是有的。只是別期待用 AI 就能跳級、就能讓老闆刮目相看——那個天花板被結構鎖死了。把 AI 當「讓自己下班早一點」的工具,是最務實的用法。

Q:那老闆推 AI 轉型,員工到底該不該配合?

要配合,但要爭取兩件事:第一,省下來的時間有沒有一部分歸你(無論是學習時間、休假、或獎金分潤)。第二,有沒有給你看更多 context(如果還是只給你看那一畝三分地,這個 AI 轉型就是另一種變相壓榨)。如果兩個都沒有,配合到表面就好,別賣命。

Q:你自己是老闆視角,會不會講得太站著說話不腰疼?

我做過 12 年打工人,在 Google、Yahoo 都待過,這三層困境我都親身踩過。今天我跳出來做 FDE 跟顧問,不是因為我突然變聰明,是因為我終於不用在那三層結構裡跑了。這篇就是想把當年沒人跟我講清楚的事,講給還在裡面的人聽。