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開場

大家好，今天回到這兩週的總結。

這兩週一個比較大的變化，就是 NotebookLM 席捲了我的生活，也席捲了我們整個團隊。

NotebookLM 席捲團隊

我們開始用 NotebookLM 之後，發現它的知識保真度非常高。

我們把一個進行半年的專案文檔丟進去，它做出一個非常好的總結。那個知識的濃縮性跟穩定度，讓我覺得它很適合當複雜專案的知識庫。

所以我們團隊很快找到一個做法：

  1. 每一個 project 放一個 NotebookLM
  2. 把所有會議紀錄、錄影檔都丟進去
  3. 用簡報功能產出專案簡介文檔

這樣新人進來的時候，不只可以在 NotebookLM 視窗裡搜尋，也可以直接看簡報，快速上手幾個月的專案脈絡。我們也因此更方便做人員的調度跟調配。

另一個用法是「千人千面」的提案簡報。針對某個客戶，我們會抓他們的企業 logo、主色調，產生風格提示詞，再把簡報大綱丟進去。這樣每次跟客戶開會前，都能針對他們的場景、他們的語言，做出專屬於他們的提案。目前客戶滿意度非常好。

還有一個小故事：某一天身體真的很不舒服，但有緊急的事情要分享。我在移動中沒辦法思考，就用 GPT 語音模式當顧問，幫我做訪談。訪談完直接丟給 NotebookLM，用簡報模式產生內容。20 分鐘內就有一個夠有質量的內部簡報。

這兩週大量嘗試 NotebookLM 不同用法，真的對我們生產力造成巨大影響。

GPT-5.2 的體感變化

講到 GPT，語音模式還是正常發揮，但這兩週出了 5.2 之後，語感差距蠻大的。

我每天開車都會跟 GPT 語音模式溝通。5.2 之後明顯感覺它變得不太愛講話，比較喜歡精簡回答。跟之前的 GPT 很不一樣——之前比較靈動，講話的時候常常會有一些發想跟觸動。

像我那天身體不好的時候，它雖然是訪談顧問、照我的稿去問，但它也會拋出一些有趣的訪談角度，幫我做 Brainstorming。但 5.2 之後，這個感覺完全不見了。

我們也知道 OpenAI 遇到很多問題。核心技術人才損失蠻多的，Ilya 他們走了之後，GPT-4o 之後基本上就沒有做過完整的預訓練。看起來 GPT 遇到蠻大的困難。

當然也有網友發現，5.2 其實是往 toB 的戰略前進——變得更工程化、更不會被幻覺影響、抗指令攻擊能力更強。這都是好事。但老實說，我們喜歡 GPT 就是它那種「像人」的感覺，真的能幫助到我們的東西。我們再看看 5.2 之後的發展吧。

不過 ChatGPT 的 Browse（Atlas）我目前還是很喜歡用的。像另一篇文章講的，我們伺服器出了問題，我已經忘記怎麼設定了（大概五六七年沒碰了），但 Atlas 幫我去看，很快修正問題、告訴我問題在哪，還順帶告訴我其他 metrics 哪裡有問題。AI 持續帶給我一些新的 surprise。

Agent 架構：LATS 與 Storm

這兩週我持續寫 Agent 相關文章。

第一篇是 LATS（蒙地卡羅樹搜尋）。它可以推演很多條路徑，不斷去評估各種可能性。有一個評鑑機制知道這條路不通，就慢慢刪減。這個模式在 Agent 深度思考或 Deep Research 場景很好用。

第二篇是 Storm 模式。它像個編輯室：首先有大量不同的 Agent 做各方面收集，然後一次又一次收斂，最後產生最好的文章。

Storm 最有趣的一點是：人在裡面很方便插入，能快速進到 human-in-the-loop。 在每個節點，人可以進去當總編輯或管理者，選擇哪個方向、哪個寫法比較適合。這樣產生的文章加上人的判斷，就不容易變成很 AI 味的文章，而是加入你自己獨特的觀點。

我在文章裡寫：你可以「撒上自己專屬的鹽巴」。這也是我現在寫部落格已經在用的模式，我也在試圖把它自動化。

AI 不會取代年輕人

最後這兩週收到一個非常好的消息。

我之前帶領的 FDE 團隊——兩位非資工系的成員——其中一位上了台灣護國神山，另一位上了東南亞最大的蝦皮電商。

這讓我非常感動。這兩年多在甲方這邊用 AI 做轉型，除了導入 Agent 以外，最重要的是我看到 AI 能夠實際改變一個公司的體制、管理制度跟培育方式。

這些人來自不同科系，都不是資工的。但有了 AI 幫忙，他們開始做我們原本沒設定他們做的 IT 工作，而且做得非常好。像我現在合作的另外兩位，一位負責公司最重要產品的開發，另一位接我們香港最大的客戶。跟一兩年前看到他們的時候，我完全不會想像他們有現在這樣的發展。

這呼應到 AWS 執行長說的：他不認為 AI 時代取代年輕人是好主意，他認為這是最愚蠢的想法。原因是企業還是需要人才梯隊，年輕人有 AI 沒有的創意。最重要的是，年輕人使用 AI 工具的「AI 含量」遠比我們這些人來得更高。

我覺得未來公司跟公司之間、團隊跟團隊之間的較量，有沒有這樣年輕人的 AI 含量是至關重要的。

很開心他們在人生中有更好的發展。我可能只提供一點點幫忙，但 AI 在裡面做了很大的輔助跟支持。

結尾

那就是今天這樣子吧，這是這兩週的總結，非常謝謝大家。

本週完整文章連結

NotebookLM

ChatGPT

Agent 架構

AI 轉型跟 FDE

常見問題 Q&A

Q: NotebookLM 最適合用在什麼場景？

複雜專案的知識庫管理。把會議紀錄、錄影檔全部丟進去，它能做出高保真度的摘要。新人 onboarding 或專案交接特別有用。

Q: GPT-5.2 跟之前版本差在哪？

變得更省話、更精簡，像是往 toB 方向調整。創意發想和對話靈動感明顯下降，但工程化和抗幻覺能力提升。如果你是日常聊天用途，可能會不習慣。

Q: LATS 和 Storm 這兩個 Agent 架構有什麼不同？

LATS 用蒙地卡羅樹搜尋，適合需要深度推演的場景。Storm 像編輯室模式，多個 Agent 收集觀點後收斂，適合內容創作，而且方便人類在各節點介入決策。

Q: AI 真的不會取代年輕人嗎？

我的實際觀察是：年輕人對 AI 工具的熟悉度和使用意願遠超資深員工。AWS 執行長也說過，用 AI 取代初階員工是最愚蠢的想法。關鍵是給他們機會。