逐字稿

大家好，祝大家中秋節快樂。

我們看到這段時間這半年來，AI 已經解決了所謂的程式開發問題。它從輔助的寫程式變成它是主導的寫程式，然後人類的角色目標以及相關的整個角色的變化。那它以這個程式當底，然後它轉換成了一個新的——就是它變成一個 agent，它變成一個 agent mode。然後有了 Claude Code、有 Hermes Agent，然後或者像商用的 GitHub Copilot 或 Manus，它就是能夠推進我們每天的相關的工作。

超越 routine work：AI 能推動人類文明嗎

那除了這些 routine 的 work 以外，我們更加在意的事情是它能不能推動我們的，就是人類社會的一些前沿的發展。因為不只是就我們講到的，不只是降本，我們還要增效。不只是把我們平常做的一些很繁瑣的工作用 AI 來強化，我們更在意的事情是它能不能幫助人類就是推進一些前沿的科學，讓人類變成一個更好的文明。

AI 攻克數學：懸了四五十年的猜想被逐步突破

那在這邊的話，我們也看到說，最近除了 Astra，或是 Opus 5.5，或是 Fable，我們大量的就是發現很多的數學，之前懸了四十年、五十年的一些猜想或證明，慢慢被逐步突破。甚至有數學家已經公開反對，反對那個 AI 來參與數學這件事情。

我們也看到說在數學這種，就是世紀性的領域這邊，AI 這邊有用的就是很強的算力，以及很高的智慧，以及幾乎不會停止的力氣。它在數學這邊領域的發展，相信它的能力其實是遠超於人類的。

AI 在醫學醫藥：Claude 的蛋白質結合劑突破

那至於我們很在意的，就是在 AI 做那個醫學跟醫藥這邊，在這邊的目前也發現到 Claude，它也成功了，就是發表出了它能夠做好幾個所謂蛋白質級的結合劑，然後並且發現它的正確率其實是很高的。

所以我們發現到就是雖然說不太可能讓 AI 來主導相關的研發，但是 AI 就是剛剛講到的這幾個能力——它的廣泛搜尋的能力，廣泛的那個組織的智力，以及不會停止的動力——那這邊的話，對於這種就是醫學這種 trial and error 的領域當中，它應該會，未來會扮演一個很好的一個角色。

人類活過這一段，大量疾病被治癒的時代

所以就如同我之前在演講裡面講的，人類只要好好的就是活過這一段時間，說不定真的就能夠過著一個，就是他的生活不斷的就是往前進，他的 quality 也往前進，而且我們就是大量的疾病會被治癒的時代。

那麼在這種情況下，我們就是會，我們得好好的去想像——當 AI 已經能夠接手我們大量的生活工作，然後甚至在一些前沿開發領域，他們也能夠就是大量的就是幫助我們，甚至他們從，他們慢慢就如同程式開發，然後從原本的一些輔助慢慢變成一些主導之後，人類到底就要做什麼，以及什麼東西是人類最重要的相關的價值。

我到目前其實我覺得這問題，基本上沒有一個人類可以很準確的去講這件事情。

以程式開發為例：AI Coding 一年多，軟體業真的繁榮了嗎

但是我們還是依舊可以去想到，從程式開發來當作一個例子吧。AI Coding 就是已經發展了這樣子一年多了，那我們看到說很明確的它的正確性，它的速度都是能夠十倍到一百倍以上。那開發這些相關的 POC，或是把剛剛也搭建了一些的程式，是非常的簡單的。

但我們的在軟體這個業界就真的比較繁榮了嗎？還是我們開發了大量的所謂的 AI 的垃圾的程式？其實我發現到大部分是後者。

因為真正困難的從以前到現在都不是怎麼去寫出程式，而真正困難其實是如何開發出一個程式，能夠改進我們的生活，然後真正 deliver 這些價值。那之前的話還有就是需要更多的資本成本，就組建個團隊來把這個東西花一段時間把它組合出來。那現在沒有這個，現在已經沒有這個門檻。但是困難點，真正困難點還是依舊在如何真正創造一個有價值的程式，然後能夠改變我們的生活，並且讓人家願意付錢。這依舊還是一個很大的問題。

同樣的問題推到數學、物理、醫學

所以我個人認為在，就是就算我們有了現在 AI Coding，這個已經被驗證，已經 AI 可以很有效率的取代的這一個場景下，我們依舊還是要去思考這問題。所以同樣的到了數學，到了物理，到了醫學，我們依舊還是能夠看到一樣的問題——我們到底真的要做什麼東西是真的有價值的。

在這些數學的研發，然後物理的這些研發，以及醫藥研發這邊，它都已經有很強的一個助手，或是很強的模型，可以在很短時間去攻克這些問題之後，它就真的能夠為我們帶來怎樣的價值呢？

為什麼我最看好醫藥：目標明確、驗證明確

數學跟物理，就是我們能夠想到的，可能就是能夠加速科學的發展，能夠讓我們就是變成一個未來一個更好的星際的文明嗎？我不太確定。

但這也是為什麼我一直看好醫藥的原因。因為人類在醫藥這邊，它的目標或是什麼東西是真的有價值，它是非常非常有確定的——就是不斷的讓人就是減少疾病，然後不斷的讓人往前沿推進，增加我們的壽命，以及讓我們活下來的每一年當中，就是身體都能越來越健康。

然後就是讓我們，雖然我們可能只能活一百歲，但是之前可能在七十歲的時候就會很不舒服。但是我們可能之後，可能過了這邊，我們還是只能活一百歲，但是我們可能在九十歲之前，我們都是能夠工作的。這個可能會是一個醫學可能相當的，那個就是比較能夠推進的領域。

而且我認為這個會比就是像是數學，它的更容易去被解決。因為目標是明確的，然後而且驗證指標是明確的，那這個發展方向就是比較準，比較準確。

醫藥投資 vs 數學物理，加上能源開發

那再來就是我講到的，大家會為了這樣子的需求，不斷投入相關的錢。但是大家不見得會有這樣的需求，會投入相關數學或物理相關的一些研發。這可能也是一個很巨大的趨勢。

當然另外一個，很多東西就是說，能源開發的領域。因為我們要持續推進這個 AI，目前看起來在晶片，在能源電力這邊的領域，我們可能需要更多的相關能源的一些 support。所以在一些能源開發的部分的話，可能也是一個 AI 能夠輔助相關領域。

AI 不會增加成功率，但方向要選對

所以這大概是我的一些想法，那我希望能夠這些東西能夠提出來給大家做一些討論跟思考。

我們其實並不缺，就算在 AI 來之前，我們其實都不缺程式開發的能力。但不是每個人有程式開發能力最後能夠成功的。也一樣在有 AI 加入之後，讓更多人能入場程式開發這裡，但依舊能夠創造價值的，能夠找到一個能規模化獲利的公司，依舊是那麼的少。所以它並沒有就是增加這個數量，並不會增加它的成功率。

所以我們也要去想一下，當我們把 AI 帶入各行各業去加速這件事情的發展的時候，什麼東西是我們真正要朝向的目標，什麼東西是真正有價值，能夠持續 sustainable 往前走的。這個可能會是一個最大的問題。

所以從這個方向去推想的話，一是醫學醫藥，以及能源開發領域，還有隨著這兩個大目標前進的相關的數學能力的知識，可能會是一個重要的方向。當然方向，當然還有說 IT 技術，IT 技術永遠是其中有很重要的骨幹。

這可能是個人認為重要的一些重點。謝謝大家。