AI Native Organization 的最大問題，是文化

影片連結：https://youtu.be/Ssy47fi8cQk 這篇是影片的逐字稿，文字有稍微整理過。想看把 AI Native Organization 跟團隊管理講完整的版本，請看：AI Native 工程團隊的三個轉折點。想看為什麼企業導入 Agent 會失敗、駐場工程師為什麼是關鍵，請看：FDE 模式全解析。

開場：第三次站上生成式 AI 年會

嗨，大家好，我現在人在生成式 AI 年會 2026 的現場，等一下就要下去講了。

今年我要講的題目，是怎麼用 AI 技術、加上組織的調整，打造出一個比較適合這個時代的 AI Native Organization。

這是我第三次在生成式 AI 年會演講。我個人非常喜歡這個年會的氣氛，所以每年都很願意來。

三年的題目：從物流轉型，到 AI Native Organization

我第一年講的，是怎麼用 AI 技術去引導物流的轉型。

第二年是物流轉型的深化，用了一些 RPA 的技術來做這件事情。

那今年，因為加入了創製動能，切到另外一個比較傳統的行業——也就是 SI（系統整合）的行業。這邊我拿到了更多的 resource，所以也才有機會開始去研究：怎麼用 FDE、用相關的 AI Agent 技術，打造出一個適合這個時代的 AI Native Organization。

什麼是 AI Native Organization：這個時代需要兩種人

那什麼是 AI Native Organization？

基本上就是把「人」這一塊，重新打造成適合這個時代的幾種角色。

根據 Anthropic 的 blog 裡面講的，現在這個時代需要兩種人：一種是 builder，一種是 system expert。

所以我們團隊裡面其實就有對應的角色。FDE 這個角色，他是所謂的 builder；那也有比較資深的人，他們扮演的是 system expert。

不只是重新定義人，流程也要重新設計

當然，除了把人的角色重新定義以外，整個流程也要重新設計——要設計成人機協作的流程。

所以在這個禮拜一，我講到的就是這件事。我已經用了一個原生的 AI Agent，中間透過 SOP 的重整、數位化，然後到最後，把一些比較機密的 task 改用地端的模型、地端的 LLM 來跑，達到把我們的 Agent 全面導入公司營運相關流程的目的。

那到最後我們其實看到了：隨著這個流程跑成功，我們每天使用的 task 數量，出現了一個數十倍的增長。

真正的難題：年輕成員的角色錯亂與疏離

接下來我這次也會提到一個相關的議題，就是在 AI 的這個時代，大家會遇到一個角色定位的重新重組。

其實蠻多人，尤其是我常帶領的這些年輕人，他們會有一種角色定位上的錯亂跟疏離。他們不知道自己怎麼做才是對的、也不知道應該怎麼做，或是做這件事情會不會做太多。

另外一件事是，他們大量地跟 AI 協作，結果跟「人」這邊反而產生了一種疏離。這一點，其實從 Anthropic 的 blog 裡面也看得到，大家普遍都會遇到這樣的問題。

我自己在前幾個月，其實也遇到一樣的問題。

我目前最大的難題，其實是文化

所以當你要重新打造這樣一個團隊跟組織的時候，怎麼樣去打造出一個全新的文化，能夠讓人接受這件事情、讓我的團隊成員喜歡這件事情，並且覺得自己是有成長的——這個其實非常困難。

怎麼打造出一個對應的 culture，是我目前遇到最大的一個難題。

但我也從 Anthropic、OpenAI 的一些 blog 裡面，看到一些可能的解法。

所以要做這件事情，不只是技術而已。要導入這個東西，看的也不只是一個 ROI 的成效——更重要的是，怎麼讓大家由衷地去喜歡這個組織、喜歡這個團隊、喜歡這個流程，並且能夠跟我們一起走下去。這個可能會是現在最大的議題。

所以我也非常希望，能夠跟大家收到相關的 feedback：在 AI 時代，到底該怎麼做，大家才能夠越做越好。

最後：為什麼我喜歡這個場合

最後一點是，我非常喜歡生成式 AI 小聚的場合跟風氣。大家每次談的，都是比較真實的事情，很多時候實事求是，而且整個氣氛很好。

所以如果大家錯過了今年的生成式 AI 年會，我也非常推薦去訂閱線上的訂閱方案。

那今天就是我要講的東西，謝謝大家。