VLog EP2｜本週文章總結（12/22-12/27）

這篇不是新聞整理，而是我每週寫給自己、也寫給同行看的 AI 工作筆記，記錄這週我在技術、企業導入與法規之間卡關與想通的地方。

這週我發佈了 6 篇文章，主題涵蓋 AI 記憶突破、企業落地實戰、法規合規，以及一張聖誕卡。

技術前沿

Google Nested Learning 是這週最重量級的技術解讀。Google 在 NeurIPS 2025 發表的這個研究，試圖讓 LLM 像人類大腦一樣擁有多層記憶系統——不是靠擴大 context window，而是重新定義「什麼是模型」。我在文中用「睡眠記憶鞏固」來類比，說明為何這可能是 Agent 時代最需要的底層能力。

Gemini 3.0 Flash 霸榜真相 解析了一個反直覺的現象：為何「較弱」的 Flash 模型在多項測試中贏過 Pro？答案是 Flash 不是 Pro 的簡化版，而是另一條進化路線——專注於長上下文場景中「會抓重點、會用記憶」的能力。

企業落地

企業地端 LLM 架構藍圖 是一篇「很無聊但很實用」的架構文，完整解析 Auth Gateway 權限控管、Orchestrator 任務協調、Python 沙盒安全執行、雙層 Log 審計架構，附 Ollama + LiteLLM + Langfuse 實例。

企業 Excel AI 混淆方案 解決一個真實痛點：企業不允許上傳敏感資料，但又想用 AI 做 Excel 分析。我提出的解法是「混淆」——把部門名稱變成亂碼中文，但保持數據結構不變，這樣 AI 還是能做分析，但看不懂你在算什麼。

法規與 Agent 整合

台灣人工智慧基本法解讀 從 IT 主管角度分析 12/23 三讀通過的 AI 基本法，提供 RBAC、Audit Trail、Prompt Injection 防護等 Quick Win 清單。

AI Agent 完整指南 是這週的整合性大作，把過去幾個月的 Agent 系列文整理成完整導覽，涵蓋架構選擇、安全威脅（94.4% 攻擊成功率）、企業落地三大主題。

輕鬆一下

聖誕賀卡製作過程——用 Gemini 寫提示詞、NanoBanana 產圖，10 分鐘完成專屬賀卡。完整記錄了「AI 協作創作」的真實體驗。

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法規與 Agent

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