來應景講講 Jensen：當代 AI 體系最危險的 Single Point of Failure
懂輝達內部架構的人都知道，黃仁勳有 60 位直屬高管。因爲極致扁平的微觀管理風格，全世界真的只有他一個人有辦法完全掌控這台龐大的算力巨獸。而這樣的配置，因為執行長的一封承認婚外情致歉信以及背後牽扯的地緣情報疑雲，引發了全球資本市場與科技供應鏈的劇烈地震。這是當代 AI 體系最危險的 Single Point of Failure。
來應景講講 Jensen 吧。
懂輝達（NVIDIA）內部架構的人都知道，黃仁勳有 60 位直屬高管。因爲極致扁平的微觀管理風格，全世界真的只有他一個人，有辦法完全掌控這台龐大的算力巨獸。
而這樣的配置，因為執行長的一封承認婚外情致歉信，以及背後牽扯的地緣情報疑雲，引發了全球資本市場與科技供應鏈的劇烈地震。
當代 AI 體系最危險的 Single Point of Failure
回想起：
- 整個世界有幾百萬的 AI App
- 數萬家 AI 公司
- 十幾家中美巨頭
- 兩個世界最強的 Frontier Lab 造夢者
但是所有的硬體需求，都集中在一個 NVIDIA 公司；而這家公司，只有一個 Jensen Huang 可以管得動。
這是當代 AI 體系最危險的 Single Point of Failure（單點故障）。
歷史的諷刺：壟斷沒有發生在模型層，發生在晶片層
2015 年 12 月，Elon Musk、Sam Altman、Ilya Sutskever 等人在舊金山創立 OpenAI 時，宣言無比純粹且具理想主義。
因為當時 Google 剛收購了 DeepMind，科技界害怕 AGI 會被單一營利巨頭壟斷，於是他們成立了「非營利、研究公開、旨在讓 AGI 利益民主化」的研究機構。
他們當年怕的是 AGI 被 Google 壟斷。
結果壟斷沒有發生在模型層，發生在晶片層。
百萬倍成功之後的疑問
AI 在 OpenAI 孵化下成功了，遠比想像中成功一百萬倍。
但為什麼短短不到十年間，這個 AI 反而一路狂奔，演變成了人類歷史上資本最密集、算力最壟斷、技術最封閉的超級寡頭體系？
PS. 耶魯大學（Yale）管理學院教授 Jeffrey Sonnenfeld 曾直言，NVIDIA 的接班梯隊：
“doesn’t really exist”（根本不存在）。