Wisely Chen｜AI Agent、地端 LLM 與企業 AI 架構實戰筆記

🏭 FDE 模式與企業 AI 轉型 Topic Cluster

95% 企業 AI 導入失敗，不是技術問題，是信任與流程問題。FDE（Forward Deployed Engineer）是 Palantir 首創的駐場工程師模式，2025 年成為 AI Agent 落地的主流策略。

📖 Pillar Page：FDE 模式全解析：為何「駐場工程師」才是企業 AI Agent 真正落地的關鍵？

📖 Pillar Page：AI 企業轉型不是導入工具，而是治理問題

FDE 核心方法論

• 流程濾光片：沒有流程知識，再多數據也是噪音
• 持續實驗：FDE 的成功與失敗復盤
• 信任建立：100 天站會換取信任的故事
• 人才培養：AI 不會取代年輕人，是還沒給機會

企業 AI 轉型實戰

• [小老闆充電站訪談] 企業AI轉型三步驟：從概念到落地
• 為什麼 AI Agent 無法企業落地？看泰山的挑水工就懂了
• [小老闆充電站訪談] 什麼是 AI Agent？企業 AI 導入的真實觀察
• [小老闆充電站訪談] AI 生產力實戰：從填補短板到一邊超慢跑一邊寫 Code
• 那天我在產業園區分享：AI 能不能做起來，其實看人
• AI創收的最佳案例之一
• 用 AI 把餅做大：為什麼老闆看不到「增效」？

🔐 AI 資訊安全 Topic Cluster

AI Agent 帶來全新的資安挑戰。傳統 Guardrails 為什麼擋不住？企業該如何從架構層面重新設計安全防線？

📖 Pillar Page：AI Agent Security：遊戲規則已經改變

攻擊案例與威脅

• AI Agent 攻擊案例全集：4 個真實事件告訴你企業 AI 怎麼被攻破
• AI Guardrails 為什麼註定失敗？從 Prompt Injection 到 Agent 架構安全

架構與合規

• 企業級地端 LLM 架構藍圖：Auth + 沙盒 + 雙層 Log
• 台灣人工智慧基本法｜IT 主管必讀的資安合規建議

💾 保證很無聊的 IT 架構系列 Topic Cluster

企業 AI 落地不只是「把模型跑起來」。這系列講的是那些無聊但必要的基礎建設：權限管理、日誌審計、沙盒隔離、雲地混合架構。

📖 Pillar Page：企業級地端 LLM 系統架構藍圖

• 企業級地端 LLM 系統架構藍圖
• PostgreSQL AI Memory Store：為什麼 RAG Vector Store 只是 AI Agent 的一種記憶使用方式
• AI Agent 時代的無聊基礎建設：地端 OCR API
• n8n 雲地混合架構：為什麼它不只是一個 Low-Code 工具

🤖 AI Agent 完整指南 Topic Cluster

AI Agent 已經不是 AI 的子題，而是一個獨立技術領域。本系列涵蓋架構、執行、決策、記憶、安全五大核心主題。

📖 Pillar Page：AI Agent 完整指南：從架構設計到企業安全落地

架構模式

• [Part 1] Workflow 型和 ReAct 型，誰更像你？
• [Part 2] Plan & Exec 臨機應變 vs 讀著路書跑
• [Part 5] Anthropic Dual-Agent 架構
• Multi-Agent 協作模式

執行與決策

• [Part 3] Interleaved Thinking
• [Part 4] Plan, Exec, Critic
• [Part 7] LATS 詳解
• [Part 6] Storm
• Google Prompt Repetition：重複就是力量

記憶與學習

• [Part 8] Nested Learning